陳偉杰 紡織服裝周刊

　　人工智能（AI）正在重構產(chǎn)業(yè)架構和底層基座，重塑生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系。發(fā)展智能經(jīng)濟成為產(chǎn)業(yè)轉型升級、實(shí)現換道超車(chē)的重要機遇。

　　中國紡織行業(yè)把握人工智能機遇，需要回歸本質(zhì)，加強垂直領(lǐng)域攻關(guān)，實(shí)現重點(diǎn)場(chǎng)景應用突破，構筑豐富應用生態(tài)；把握人工智能風(fēng)口，需要適度前瞻布局，整合碎片化場(chǎng)景，沉淀高質(zhì)量數據，做好“AI+紡織”，將設計、制造、營(yíng)銷(xiāo)、品牌建設，架構于“大數據+大算力+強算法”之上。

　　為深入解析AI在當下以及未來(lái)如何參與紡織工業(yè)的發(fā)展，賦能全行業(yè)，我們將推出《“AI+紡織”在行動(dòng)》專(zhuān)欄，介紹行業(yè)AI發(fā)展及趨向，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

　　隨著(zhù)人工智能（AI）技術(shù)的飛速發(fā)展，它已成為驅動(dòng)紡織服裝行業(yè)革命性變革的關(guān)鍵力量。從材料采購、產(chǎn)品設計到生產(chǎn)、銷(xiāo)售以及客戶(hù)服務(wù)，AI的融入不僅極大提高了效率和精確性，還助推了行業(yè)向可持續發(fā)展與個(gè)性化定制的轉變。本文將探討AI在紡織服裝行業(yè)中的關(guān)鍵應用場(chǎng)景，分析其帶來(lái)的具體優(yōu)勢，討論當前面臨的挑戰，并展望AI技術(shù)與紡織服裝行業(yè)深度融合的未來(lái)場(chǎng)景。

　　AI在企業(yè)應用的重點(diǎn)場(chǎng)景

　　AI已經(jīng)在改變每個(gè)行業(yè)的每一個(gè)環(huán)節，包括我們紡織和服裝行業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域。當中包括產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的趨勢預測與花型設計、生產(chǎn)營(yíng)運的智能排產(chǎn)及質(zhì)量檢測、供應鏈物流的需求預測及路線(xiàn)優(yōu)化、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的內容創(chuàng )作及定價(jià)策略、數字商務(wù)的AI代理及個(gè)性化體驗，以及門(mén)店運營(yíng)的布局優(yōu)化及勞動(dòng)力管理等等。通過(guò)在這些領(lǐng)域整合AI，不僅提高了運營(yíng)效率和降低成本，還增強了顧客滿(mǎn)意度并推動(dòng)可持續發(fā)展。

　　其中在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程中，尤其是面料采購和花型設計方面，產(chǎn)品開(kāi)發(fā)人員往往需要憑借個(gè)人經(jīng)驗來(lái)判斷哪些面料適合客戶(hù)，并親自花費數日甚至一周多的時(shí)間在各個(gè)布廠(chǎng)的實(shí)體面料庫中尋找最合適的面料。現在通過(guò)整合人功智能的計算機視覺(jué)與自然語(yǔ)言處理技術(shù)，用戶(hù)可以在龐大的布料數據庫中，以圖像或文本快速找到所需面料，大大縮短了采購時(shí)間并提高了選料準確性(圖1)。此外，結合紡織行業(yè)知識的生成式人工智能技術(shù)，能讓用戶(hù)僅需上傳靈感圖案和選擇顏色，便能在幾分鐘內創(chuàng )造出多達數百個(gè)獨特的花型設計，并轉換為可用于生產(chǎn)的紡織CAD文件 (圖2)。這樣，用戶(hù)可以直接將數據發(fā)送給布廠(chǎng)，讓設計工作變得更加高效、準確、簡(jiǎn)便，更可以避免不必要的樣板制造從而減少面料及能源的浪費。

圖1: Symmde – 人工智能面料花型設計平臺 – AI面料搜索

圖2: Symmde – 人工智能面料花型設計平臺 – 紡織CAD轉換

　　而在生產(chǎn)制造流程中，計算機視覺(jué)技術(shù)的應用甚為廣泛，尤其在生產(chǎn)過(guò)程中的疵點(diǎn)檢測、判斷和分類(lèi)，包括面料的在線(xiàn)實(shí)時(shí)檢測、輔料的疪點(diǎn)檢測及成衣的尺寸檢測等等。從前要在面料生產(chǎn)過(guò)程上實(shí)現在線(xiàn)檢測這一技術(shù)一直是個(gè)挑戰，但隨著(zhù)人工智能的發(fā)展，行業(yè)已經(jīng)取得了顯著(zhù)的成效。(圖3)

圖3: 紡織品瑕疵在線(xiàn)檢測

　　另外，也有部份工廠(chǎng)正在嘗試利用人工智能來(lái)分析員工的工作狀態(tài)，比如判斷工作方法是否正確、預測產(chǎn)能等，以進(jìn)一步協(xié)助企業(yè)和員工優(yōu)化工作，提升效率。(圖4)

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圖4:紡織品瑕疵在線(xiàn)檢測

　　AI應用的具體優(yōu)勢以及帶來(lái)的變化

　　AI在各行業(yè)的應用帶來(lái)了諸多優(yōu)勢，推動(dòng)了行業(yè)的深刻變化。首先，AI能通過(guò)自動(dòng)化處理重復性任務(wù)，如圖案設計、質(zhì)量檢測和數據分析等，極大提高了工作效率，使人力資源能專(zhuān)注于更具創(chuàng )造性和附加值的工作。通過(guò)AI去分析海量數據，挖掘潛在規律，為企業(yè)提供數據支持，幫助企業(yè)做出更科學(xué)、更精準的決策。

　　AI 的應用帶來(lái)了行業(yè)的變革，包括生產(chǎn)模式的轉變，從傳統的勞動(dòng)密集型向技術(shù)密集型模式轉變，實(shí)現智能制造和數字化轉型，并催生了新商業(yè)模式，如個(gè)性化定制、按需生產(chǎn)和線(xiàn)上線(xiàn)下融合，為行業(yè)發(fā)展注入了新的活力。另一方面，人才需求也起了變化，AI 應用需要更多掌握AI技術(shù)和行業(yè)知識的復合型人才，對人才培養提出了新的要求。傳統行業(yè)通過(guò)引入AI技術(shù)，改變舊有做法，也能吸引年輕一代投身其中，緩解人才斷層問(wèn)題。

　　總而言之，AI 正以勢不可擋之勢改變著(zhù)各個(gè)行業(yè)，為企業(yè)帶來(lái)巨大機遇的同時(shí)，也帶來(lái)了新的挑戰。

　　目前AI應用遇到的問(wèn)題，以及解決建議

　　目前，人工智能在紡織和服裝行業(yè)的應用面臨一些挑戰。首先，數據質(zhì)量和數量不足可能限制AI模型的準確性。其次，技術(shù)復雜性使得部分企業(yè)難以實(shí)施AI解決方案。此外，數據安全和隱私問(wèn)題也引發(fā)了廣泛關(guān)注。

　　為解決這些問(wèn)題，企業(yè)可以采取以下措施：加強數據收集和管理，確保數據的準確性和多樣性；簡(jiǎn)化AI技術(shù)的應用流程，通過(guò)合作和外部支持降低技術(shù)門(mén)檻；同時(shí)，建立健全的數據安全和隱私保護機制，以增強用戶(hù)信任。

　　展望AI+紡織未來(lái)的場(chǎng)景

　　展望未來(lái)，生成式人工智能將在時(shí)尚行業(yè)推動(dòng)創(chuàng )新與發(fā)展，全面參與設計過(guò)程，通過(guò)分析市場(chǎng)趨勢和消費者偏好，生成創(chuàng )新的設計方案，同時(shí)實(shí)現個(gè)性化定制。消費者亦可以通過(guò)虛擬試衣和個(gè)性化推薦快速獲得定制產(chǎn)品，提升購物體驗。另外，生產(chǎn)線(xiàn)將能實(shí)現更高度自動(dòng)化和靈活性，利用AI進(jìn)行實(shí)時(shí)監控、分析和優(yōu)化，提高運營(yíng)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。此外，AI將幫助企業(yè)優(yōu)化資源利用，減少浪費，促進(jìn)綠色生產(chǎn)，實(shí)現可持續發(fā)展目標。

　　通過(guò)與AI的深度融合，將帶來(lái)前所未有的機遇，推動(dòng)行業(yè)向智能化、個(gè)性化和可持續化方向發(fā)展，企業(yè)應積極探索和應用AI技術(shù)，以在快速變化的市場(chǎng)中保持競爭優(yōu)勢。

　　關(guān)于Symmpix

　　Symmpix致力于為品牌、設計師和制造商提供AI與3D可視化技術(shù)的數字化解決方案，全面覆蓋從面料采購、花型設計到樣品制作和產(chǎn)品銷(xiāo)售的各個(gè)環(huán)節。我們的AI面料花型設計平臺和多樣化的3D建模服務(wù)能夠將創(chuàng )意構思轉化為實(shí)際可銷(xiāo)售的產(chǎn)品，不僅可以實(shí)現快速設計，同時(shí)最大限度地減少成本和對生態(tài)足跡的影響。Symmpix的使命是利用高精確度和高品質(zhì)的數字化產(chǎn)品推動(dòng)時(shí)尚產(chǎn)業(yè)革命，打造可持續發(fā)展的標準。

來(lái)源： 紡織服裝周刊

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