伴隨著(zhù)“雙十一”電商狂歡進(jìn)入第八個(gè)年頭的快遞物流行業(yè)，已經(jīng)全面進(jìn)入數據化、信息化、自動(dòng)化發(fā)展路徑，開(kāi)始收獲訂單激增與口碑變好的雙重福利。
　　0.9秒付款成功，6分51秒商品完成打包從倉庫發(fā)出，13分19秒簽收成功。在佛山蘆苞鎮打工的黃先生還在血拼中，菜鳥(niǎo)聯(lián)盟的快遞成員EMS敲響他的房門(mén)，他剛剛下單購買(mǎi)的美的榨汁機就已經(jīng)到貨了。
　　這是2016年天貓“雙十一”全球狂歡節簽收的第一單。物流反應速度之快，也創(chuàng )了新紀錄。
　　反應速度提速背后，是大數據加持的結果。伴隨著(zhù)“雙十一”電商狂歡進(jìn)入第八個(gè)年頭的快遞物流行業(yè)，已經(jīng)全面進(jìn)入數據化、信息化、自動(dòng)化發(fā)展路徑，初步擺脫最初“雙十一”時(shí)爆倉、損耗，累垮快遞員的局面，而開(kāi)始收獲訂單激增與口碑變好的雙重福利。
　　數據時(shí)代帶來(lái)紅利的同時(shí)，也給快遞企業(yè)帶來(lái)嚴峻的挑戰。阿里集團CEO張勇表示，電子商務(wù)的發(fā)展日益展露出對渠道的革命，這項變革則帶動(dòng)整個(gè)物流體系，特別是供應鏈體系發(fā)生變革。
　　小商品提前精準下沉
　　往年“雙十一”配送最快的是大家電，因為品類(lèi)有限，可以通過(guò)菜鳥(niǎo)大數據計算做到庫存提前下沉到離消費者最近的地方。而像電水壺、電飯煲、榨汁機等小家電因為商品品類(lèi)太豐富，渠道商多而無(wú)法做到精準下沉。
　　那佛山黃先生怎么會(huì )第一個(gè)拿到榨汁機？菜鳥(niǎo)商業(yè)合作中心商家小二周娣偉向21世紀經(jīng)濟報道記者解釋道，今年菜鳥(niǎo)聯(lián)盟首次在“雙十一”嘗試了爆品下沉模式，通過(guò)菜鳥(niǎo)大數據分析產(chǎn)品歷史數據、活動(dòng)規劃、季節因素、購買(mǎi)因素等綜合指標，將爆款商品提前下沉到末端倉庫。11日下單之后貨物直接從分撥倉庫下發(fā)到客戶(hù)手中，提高了時(shí)效，降低破損，提高客戶(hù)體驗。
　　像黃先生購買(mǎi)的榨汁機屬于美的小家電中頗受歡迎的“爆品”，而且今年“雙十一”美的生活事業(yè)部與菜鳥(niǎo)聯(lián)盟的合作，在家電行業(yè)第一個(gè)使用菜鳥(niǎo)的“一盤(pán)貨”模式，實(shí)現了貨物全國統一部署，美的網(wǎng)上直營(yíng)店與眾多銷(xiāo)售商共用菜鳥(niǎo)聯(lián)盟分布在全國各地的龐大庫存，實(shí)現全國供銷(xiāo)一盤(pán)貨，商家無(wú)需囤貨，只需要安心賣(mài)貨即可。
　　據悉，今年3月菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò )與其合作伙伴共同組建了菜鳥(niǎo)聯(lián)盟，通過(guò)大數據預測、多地分倉和就近配送，實(shí)現對社會(huì )化物流資源的高效協(xié)同。目前菜鳥(niǎo)聯(lián)盟當日達、次日達的服務(wù)范圍已經(jīng)覆蓋1000多個(gè)區縣。
　　記者在10月底11月初走訪(fǎng)上海廣州佛山等地菜鳥(niǎo)聯(lián)盟倉庫時(shí)發(fā)現，早在“雙十一”之前，各大經(jīng)銷(xiāo)商的爆品就已經(jīng)提前準備到庫房?jì)龋械纳踔烈呀?jīng)撥備到分撥倉庫，只需消費者下單就立即可以發(fā)貨。
　　物流提速的另一種做法是“聚單直發(fā)”。即在商家端就把相同區域的訂單集中生產(chǎn)，直接配送到目的地。菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò )CTO王文彬表示，過(guò)去是按照訂單產(chǎn)生時(shí)間順序出訂單，天南海北訂單都有，需要快遞公司回網(wǎng)點(diǎn)分撥，碰上“雙十一”工作量非常大。現在基于大數據預測和云計算，菜鳥(niǎo)可提前在商家端做訂單分配，訂單產(chǎn)生后，快遞公司可以直接按目的地區域分類(lèi)，裝車(chē)發(fā)貨，大大節省了效率。“對于‘雙十一’來(lái)說(shuō)，可實(shí)現大量訂單前置發(fā)貨，時(shí)效至少能提升10小時(shí)以上。”
　　物流新挑戰
　　王文彬擔憂(yōu)，盡管如今快遞公司在中轉、信息系統方面已經(jīng)更成熟了，“雙十一”的最大挑戰，可能還是會(huì )在末端。盡管末端網(wǎng)絡(luò )在過(guò)去一年獲得很快的發(fā)展，眾快遞公司聯(lián)合投放智能自提柜和自提驛站等，但在短短一周內要消化10.5億個(gè)訂單仍主要仰賴(lài)人力的增長(cháng)。
　　可在超低電商件價(jià)格面前，人力成本已經(jīng)幾乎到了快遞公司難以承受的臨界點(diǎn)，急需尋找新的替代發(fā)展模式，或增加增值服務(wù)、提升其每票物流件訂單價(jià)格。
　　可供對比的是，全球最大的快遞巨頭DHL一年郵件處理量達195億票，該公司全球員工數量也只不過(guò)34萬(wàn)人。而我國去年快遞處理量達到206億票，但是全行業(yè)共有203萬(wàn)快遞員和操作員。此間可提升效率的空間極大。
　　另外，DHL集團今年上半年營(yíng)業(yè)收入為422億歐元（約合3100億人民幣），凈利潤達17.21億歐元，更是遠遠將中國同行甩在身后，后者今年上半年業(yè)務(wù)累計1714.6億元。一家快遞公司的高管向記者坦言，目前國內快遞公司的經(jīng)營(yíng)模式仍過(guò)于粗放，并未深耕產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值，從而獲得高溢價(jià)回報。他認為，快遞公司上市之后，在資本市場(chǎng)的倒逼下，各快遞公司會(huì )有所分化，挖掘適合自身的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，做出不同的增值服務(wù)。
　　值得關(guān)注的是，商業(yè)業(yè)態(tài)的變化或許會(huì )加速這一分化的過(guò)程。快遞公司是否能把握住機會(huì )還很難說(shuō)。
　　阿里集團CEO張勇日前在“雙十一”啟動(dòng)儀式上表示，互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)對整個(gè)商業(yè)的影響，正在從營(yíng)銷(xiāo)走向一個(gè)嶄新的渠道的變革。張勇認為，整個(gè)社會(huì )將逐步走向以大數據驅動(dòng)，以消費者為中心，以消費者的洞察來(lái)驅動(dòng)，以柔性的供應鏈和柔性的制造為解決手段來(lái)滿(mǎn)足消費者需求的C2B。
　　這項變化在今年“雙十一”便已出現，“通過(guò)菜鳥(niǎo)提供的大數據信息，我們調整了備貨的分布與數量，可以更快響應消費者的訂單。”美的生活電器事業(yè)部對接電商物流的負責人張政向21世紀經(jīng)濟報道記者表示，今年美的第一次加入了阿里“一盤(pán)貨”模式，試圖改進(jìn)電器行業(yè)長(cháng)期固有的運營(yíng)分銷(xiāo)模式。
　　按照現在的一盤(pán)貨模式，菜鳥(niǎo)提供給美的詳細的銷(xiāo)售分布和品類(lèi)預判，美的可以提前將貨物分散分布于全國1000多個(gè)菜鳥(niǎo)聯(lián)盟的倉庫內，做統一的分銷(xiāo)平臺，線(xiàn)上經(jīng)銷(xiāo)商不再需要提前準備錢(qián)來(lái)備貨，只需做好銷(xiāo)售，倉儲、物流都交給菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò )完成。
　　“美的加入一盤(pán)貨的初衷是掌握控制權。”張政坦承，美的希望這一模式可以改變其分銷(xiāo)模式，并進(jìn)一步提升供應鏈效率，用15天的庫存來(lái)維系一個(gè)月的銷(xiāo)售，做到隨訂單生產(chǎn)和零庫存，達到最好的生產(chǎn)與運轉效率。
　　這場(chǎng)革命背后，需要極其廣泛的倉儲分布與高效物流配送作為支撐。對物流企業(yè)，尤其是眾多快遞企業(yè)來(lái)說(shuō)，是個(gè)機遇，也是個(gè)挑戰。
　　這相當于物流企業(yè)可以介入制造企業(yè)的多個(gè)環(huán)節，提供增值性的服務(wù)，增加自己的收入來(lái)源。這些環(huán)節利潤率有望比目前的電商件物流利潤率高得多。可是硬幣另一面則在于對物流公司的要求提升，需要其具備多種能力，同時(shí)干線(xiàn)物流大幅降低，對倉配需求大為增加，對當前整個(gè)快遞行業(yè)的產(chǎn)業(yè)格局提出新的要求。
　　已經(jīng)有快遞公司在積極轉變。五家大型快遞公司上市披露的招股說(shuō)明書(shū)，幾乎都把自己定位為綜合物流運營(yíng)商或服務(wù)商，說(shuō)明這幾家快遞公司轉型的方向都是打算將產(chǎn)業(yè)鏈縱向拉伸，涉足更廣泛的物流業(yè)務(wù)，比如涉足倉儲供應鏈、快運、物流金融等。
　　“大家的方向是對的。”周韶寧認為，電子商務(wù)的發(fā)展帶來(lái)多方面的革命，最終落點(diǎn)是要圍繞消費者的需求來(lái)做增值服務(wù)。快遞公司的選擇殊途同歸，無(wú)疑也將很快在同一個(gè)市場(chǎng)里短兵相接。“不過(guò)，好在物流市場(chǎng)足夠大，應該容得下這幾家公司一起吃這塊蛋糕”。

來(lái)源： ?21世紀經(jīng)濟報道

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