11月16日訊　世界充滿(mǎn)地域性纖維產(chǎn)品，而檢測和設計手段也千奇百怪。在許多非發(fā)達國家，尤其是象印度這樣的國家,大大小小的纖維生產(chǎn)企業(yè)大多采取自我確定的測試標準。一般而言，他們均采用測試的平均值作為核定結果，并以其作為報告給客戶(hù)的依據。而平均值又是按要求通過(guò)測試數據的比較所得而確定下來(lái)的。因此，生產(chǎn)的纖維產(chǎn)品往往帶有強烈的地域特色，當地的標準和測試方法在質(zhì)量上扮演著(zhù)重要角色。因此，如何正確解讀這些地域產(chǎn)品的測試結果就顯得至關(guān)重要。

不確定性

在印度，纖維品質(zhì)的不確定性被看作一個(gè)重要參數，檢測結果完全取決于自定的標準，換一句話(huà)說(shuō)，印度的纖維檢測在很大程度上取決于老板對實(shí)驗室的信任，而非客觀(guān)數據。多數時(shí)候，不確定性被看作在單一實(shí)驗室內用單一測試方法檢測的量化結果。而檢測結果的表述最重要的現象是，許多廠(chǎng)家把自身的實(shí)驗室拿來(lái)與許多競爭對手的實(shí)驗室進(jìn)行比較，然后給出規格標準和參考值，美其名曰，避免重復檢測。

在解釋測試結果的不確定性時(shí)，印度紡織纖維實(shí)驗室也將客戶(hù)的看法和觀(guān)點(diǎn)作為數據計入結果。例如，倘若被發(fā)現存在偶然的差異并可簡(jiǎn)單的說(shuō)明其結果存在不確定性時(shí)，他們往往不能從不同的纖維材料批次的比較結果中判別其實(shí)質(zhì)特點(diǎn)和性能的真實(shí)差異。不確定性還在于影響結果的其他參數。為計算不確定性因素，當然首先要查明其影響測試結果的參數，這些不確定因素來(lái)自下列方面：操作員、設備的精度、儀器的校準度、環(huán)境條件、額定的準確度。印度檢測纖維的不確定性還表現在使用的設備上。一般而言，不確定性是可信賴(lài)的實(shí)驗室被參入其他非檢測因素而產(chǎn)生的結果。而在印度，用來(lái)計算不確定性的簡(jiǎn)單圖表往往摻雜了其他意想不到的其他因素。

國際通行標準的影響力

印度擁有眾多地域性纖維產(chǎn)品企業(yè)。這些公司并未真正嚴格按照國際標準進(jìn)行生產(chǎn)，而是依據當地的條件為紡織企業(yè)量身定做。例如，ASTM E 2554-07屬于實(shí)驗室規范標準，它闡述了估計和監控單一實(shí)驗室測試的對照樣本要求。而作為每種單一方法計算不確定的因素，印度還存在不同的測試數據日期、由不同檢測員收集數據而產(chǎn)生的差異，這使印度纖維檢測的不確定性更加復雜化。人為的主觀(guān)因素參與其間，這也是印度纖維產(chǎn)品地域性特征尤其明顯的主要原因之一。因此，印度的纖檢往往與國際上通行的檢測標準存在差異。印度的測試報告不僅看重平均值，而且也把客戶(hù)印象作為參考數據之一，以此確定產(chǎn)品的市場(chǎng)詮釋。因此，諸如ASTM這類(lèi)國際標準對印度的地域產(chǎn)品的影響并不大。

如何解讀測試結果

印度人往往用一些個(gè)別例證描述普遍的現象。在正常情況下,當地認可的平均值往往取代了國際標準。一旦符合他們認可的要求，他們會(huì )認為這已成為符合國際標準的產(chǎn)品。

多數時(shí)候，產(chǎn)品的不確定因素已被看作纖維品質(zhì)的決定性因素。倘若把UCL和LCL看作限定值，那么印度產(chǎn)纖維強烈的地域性更是顯而易見(jiàn)。而印度的LCL檢測值又表明，有時(shí)其測試結果可能超出限定的要求，這仍然要歸因于不確定性因素。這就是為什么同一樣品在實(shí)驗室能夠測得符合要求，而同等條件下的不同時(shí)間在同一實(shí)驗室又測出不符合要求的緣故，且不包含實(shí)驗室出錯。

因此，解讀印度纖維測試結果不僅要用平均值而且還必須把其他不確定性因素考慮其中。

印度國家纖維紡織部門(mén)明確表示，要竭盡全力降低纖維的不確定性因素，而且還必須準確定位不確定性的緣由，即產(chǎn)品的可變性。在印度無(wú)紡纖維材料領(lǐng)域，質(zhì)量的不確定性尤其明顯。他們認為，如果產(chǎn)品可變性成為不確定性的主要因素，那么降低不確定性的唯一方法就是增加檢測樣的測試量。

當一件產(chǎn)品檢測出不符合規格要求時(shí)，印度人很難將其歸因于實(shí)驗室。而在解讀測試結果相關(guān)聯(lián)的規格時(shí)，他們考慮其他因素更勝于測試參數的準確性。因此，他們認為，有必要在考慮產(chǎn)品的可變性時(shí)增加測試樣的量，只有較大的產(chǎn)品測試量才可使測試數據在同一可變性條件下更加準確，才能符合標準。

來(lái)源： 中國紡織網(wǎng)

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