對紡織品生產(chǎn)企業(yè)來(lái)說(shuō)，來(lái)樣識別是個(gè)重要環(huán)節，這關(guān)系到產(chǎn)品的質(zhì)量與生產(chǎn)效率。傳統上，紡織品企業(yè)對來(lái)樣一般采用人工識別的方法，由技術(shù)人員運用放大鏡、織物分析鏡等工具根據經(jīng)驗進(jìn)行判別，不僅效率低下，也容易造成誤差，給企業(yè)帶來(lái)?yè)p失。日前，浙江工業(yè)大學(xué)之江學(xué)院楊志民教授研究的“織物分析中的模糊優(yōu)化方法”將有效改變這一現狀。

一般的織物分析時(shí)，資料的準確程度與取樣的位置，樣品面積大小有關(guān)，因而對取樣的方法應有一定的規定。由于織物品種極多，彼此間差別又大，因此，在實(shí)際工作中樣品的選擇還應根據具體情況來(lái)定。再在經(jīng)過(guò)取樣之后要確定織物的正反面，在決定了織物的正反面后，就需判斷出在織物中那個(gè)方向是經(jīng)紗，哪個(gè)方向是緯紗。很多紡織品企業(yè)都遇到過(guò)因為人工識別上的誤差而導致的生產(chǎn)事故。

而該項目運用支持向量機技術(shù)，在掃描織物數據的基礎上，采用線(xiàn)性分類(lèi)的SVM方法對織物進(jìn)行分析，通過(guò)對經(jīng)浮點(diǎn)和緯浮點(diǎn)的智能識別，進(jìn)行分析與識別。這樣一來(lái)，來(lái)樣識別就變得非常簡(jiǎn)單，只需一塊小小的布料樣本，通過(guò)計算機，像DNA檢測一樣，不用幾分鐘，經(jīng)過(guò)劃分經(jīng)緯小格、查找經(jīng)緯浮點(diǎn)、繪制組織圖樣式、保存組織圖樣式四個(gè)步驟，就能分析出該樣本的布紋、顏色、紋路和質(zhì)地。可以大大縮短“織物分析”的時(shí)間，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品的精度。

據楊志民教授介紹，支持向量機是基于統計學(xué)習理論的一種新興的通用機器學(xué)習技術(shù)，興起于上世紀90年代，本世紀初進(jìn)入中國后，楊教授的研究團隊就開(kāi)始接觸這一領(lǐng)域。目前這一技術(shù)應用非常廣泛，但應用在紡織企業(yè)還是首次，江蘇江陰紡織品有限公司等多家紡織企業(yè)表現出了濃厚興趣。近日，從國家自然科學(xué)基金委傳來(lái)消息，該項目受到了國家自然科學(xué)基金數學(xué)天元基金項目的10萬(wàn)元專(zhuān)項資助。

浙江自古就有“絲綢之府”的美譽(yù)。改革開(kāi)放以來(lái)，江浙滬一帶的紡織業(yè)得到迅猛發(fā)展。目前浙江省紡織企業(yè)近兩萬(wàn)家，浙江省規模以上紡織業(yè)利潤總額居全國首位，企業(yè)數、工業(yè)增加值、資產(chǎn)總計、產(chǎn)品銷(xiāo)售收入等指標居全國次席，紡織業(yè)已成為浙江工業(yè)經(jīng)濟的重要支柱產(chǎn)業(yè)。“織物識別”效率的提高，會(huì )加大企業(yè)的生產(chǎn)力，不僅提高生產(chǎn)質(zhì)量，并且提升市場(chǎng)競爭力。對于浙江的紡織企業(yè)來(lái)說(shuō)，是個(gè)令人驚喜的期待。

來(lái)源： 慧聰紡織網(wǎng)

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