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服裝品牌:再不數據化就“Out”了
相關(guān)專(zhuān)題: 短纖原料 發(fā)布時(shí)間:2013-12-19
       近日,記者在男裝品牌雅戈爾位于北京的一家自營(yíng)店了解到,由于店面所處區域的客流量有限,該店平均每月虧損10萬(wàn)元。店員無(wú)奈地表示,該店的經(jīng)營(yíng)狀況與預想的不一樣,沒(méi)想到這個(gè)區域看似繁華,實(shí)際上消費力并不高。記者在了解情況后發(fā)現,的確該區域雖然一直人來(lái)人往,但他們并非是來(lái)此休閑購物的,大部分人都是行色匆匆的上班族。記者進(jìn)一步了解到,商圈內多為規模在50人以下的小型公司,工資不高且并不需要職員身著(zhù)西裝襯衫等正式服裝。因此,可以想象雅戈爾并不是十分符合該商圈的消費需求。

  另一個(gè)來(lái)自歐洲的品牌H&M今年在全球共開(kāi)設356家店鋪,目前該集團擁有店鋪3132家,比去年同期相比提升了12.8%。直至11月底,集團銷(xiāo)售額同比上升了13%,達60.49億美元。該品牌于11月推出的設計師合作系列“theIsabelMarantcollection”再次受到消費者的青睞。較好的業(yè)績(jì)讓集團十分欣喜,當被問(wèn)道如何經(jīng)營(yíng)品牌時(shí),品牌負責人表示:“時(shí)機對一個(gè)品牌來(lái)說(shuō)十分重要,什么時(shí)間推出什么產(chǎn)品,以及在哪開(kāi)店,我們對此都十分謹慎。”所謂時(shí)機即品牌對消費群體及消費行為作出統計再進(jìn)行數據分析,然后得出一個(gè)最利于品牌發(fā)展的結論。這正是大數據時(shí)代的特點(diǎn),一切用數字說(shuō)話(huà),數據分析可以幫助決策者作決定。

  大數據時(shí)代來(lái)了

  雅戈爾自營(yíng)店虧損也許是由很多原因造成的,但是至少有一點(diǎn)我們可以肯定,之所以店員表示與預想的情況不一樣,說(shuō)明該店在開(kāi)業(yè)前并沒(méi)有完全掌握該區域的特點(diǎn)及消費數據。

  品牌和零售商如何知道潛在客戶(hù)是誰(shuí)?如何對客戶(hù)進(jìn)行社會(huì )化分析?對于正在開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品如何知道市場(chǎng)反饋怎么樣?如何在作決定之前獲得更準確的市場(chǎng)資訊以承擔最低的風(fēng)險?越來(lái)越多的數據系統幫助企業(yè)作出決定。目前,在國際上眾多服裝品牌、零售商都非常注重企業(yè)資源計劃系統(ERP)、商務(wù)智能(BI)以及產(chǎn)品生命周期管理系統(PLM)的建設,用來(lái)幫助企業(yè)從大量的數據中鉆取信息,更好地利用數據提高決策質(zhì)量。

  時(shí)尚產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品管理專(zhuān)家本(BenMuis)表示,時(shí)尚產(chǎn)業(yè)是一個(gè)復雜的行業(yè),服裝企業(yè)不像其他企業(yè)可以開(kāi)發(fā)一款新產(chǎn)品可以銷(xiāo)售很多年。一個(gè)典型的時(shí)尚品牌需要在每季開(kāi)發(fā)上百種產(chǎn)品。而這些新品又是由在不同地域的供應商提供的,無(wú)論是生產(chǎn)還是檢測過(guò)程都沒(méi)有辦法統一,最后還在極為分散的地點(diǎn)出售。這種復雜性使其產(chǎn)品和供應鏈團隊處在一個(gè)高危環(huán)境,因為任何一環(huán)出錯,代價(jià)都是非常昂貴的。隨著(zhù)行業(yè)復雜性的增加,大數據變得越來(lái)越重要。

  英國AuroraFashions集團最近對其數據系統進(jìn)行大筆投資,主要用于提高商業(yè)分析和企業(yè)資源分配能力。該集團旗下有3個(gè)品牌,分別為Coast,OasisandWarehousebrands,在全球39個(gè)國家共有1999個(gè)店鋪。AuroraFashions集團急需打破品牌、地域的界限,將零售分析供應鏈數據整合起來(lái)。Aurora的策略總監AnneSinclair表示:“我們采用的是BoardInternational的軟件,它可以幫助我們快速創(chuàng )建交互式和定制化的企業(yè)報告,不需要任何編程,使數據更直觀(guān)、可視化。”它還可以集成來(lái)自異類(lèi)數據源的數據,幫助用戶(hù)更好地洞察趨勢、了解原因和影響。

  達索系統(DassaultSystèmes)軟件公司零售部副總裁蘇珊奧利弗(SusanOliver)說(shuō):“服裝產(chǎn)業(yè)的軟件已經(jīng)開(kāi)始關(guān)注運營(yíng)效率和全球連通性。市場(chǎng)中較為成功的品牌和零售商大多數都可以做到360度審視到自己的客戶(hù)群、市場(chǎng)潛力、實(shí)體和在線(xiàn)銷(xiāo)售能力,并將這些數據與品牌的發(fā)展計劃和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)聯(lián)系在一起,并保持銷(xiāo)售狀況和渠道經(jīng)營(yíng)狀況實(shí)時(shí)可見(jiàn)。”

  快時(shí)尚品牌是先行者

  談及對大數據應用得最為成功的案例無(wú)疑是一些快時(shí)尚品牌,如ZARA、H&M、優(yōu)衣褲UNIQLO。以ZARA為例,該品牌全年銷(xiāo)售近億件衣服,共有1000多家合作企業(yè),其供貨商遍布世界各地,能夠整合和協(xié)調如此多的企業(yè)共同進(jìn)行開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)、運營(yíng),與其完善高效的數據系統有直接關(guān)系,這正是一般企業(yè)難以企及的。據悉,ZARA曾投資3000萬(wàn)美元建設數據信息系統,并將系統部署到每個(gè)門(mén)店。

  目前品牌零售商獲得大數據的渠道主要有兩個(gè)--實(shí)體店和電子商務(wù)。在ZARA實(shí)體店,銷(xiāo)售人員的職責不僅是賣(mài)東西,還要細心收集消費者的意見(jiàn)反饋,同時(shí)負責傳遞給上級。軟件系統在快時(shí)尚品牌的經(jīng)營(yíng)中起著(zhù)至關(guān)重要的作用。每天關(guān)店后,ZARA店員都要統計消費者購買(mǎi)率和退貨率,通過(guò)信息系統形成分析報告,再將數據傳達給總部。所有數據都可以被相關(guān)人員包括設計師、市場(chǎng)人員、采購、買(mǎi)手、管理層共同分享。市場(chǎng)銷(xiāo)售信息為設計師設計新款式提供了依據;成交量和庫存率便于總部更好地控制產(chǎn)品的產(chǎn)量;匯總后的數據幫助管理層進(jìn)一步作出決策。方便的數據系統促使每個(gè)人都參與到品牌營(yíng)銷(xiāo)、產(chǎn)品建設中。

  電子商務(wù)更為ZARA收集了海量消費者的行為數據,幫助品牌作出合理的生產(chǎn)銷(xiāo)售決策。據悉,在ZARA品牌官網(wǎng),消費者每點(diǎn)擊瀏覽一次產(chǎn)品,系統會(huì )自動(dòng)進(jìn)行記錄,其網(wǎng)站還會(huì )統計哪款產(chǎn)品的點(diǎn)擊量高,并紀錄分析購買(mǎi)人士所使用的網(wǎng)站語(yǔ)言和選擇的尺碼,通過(guò)此舉品牌可以判斷出消費者的喜好、流行趨勢以及不同地域消費者的身材特點(diǎn)等重要信息。據悉,電子商務(wù)為ZARA增加了10%的零售收入,但是如果將其數據分析為品牌帶來(lái)的利益算入其中,相信要遠高于這個(gè)數字。


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