紡織行業(yè)是中國工業(yè)經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè),全行業(yè)年產(chǎn)值約9萬(wàn)億元,企業(yè)約15萬(wàn)家。然而不少企業(yè)都面臨著(zhù)一個(gè)尷尬的局面:制造成本持續上升,高端產(chǎn)品市場(chǎng)較難進(jìn)入,低端制造業(yè)逐漸向亞洲周邊國家轉移,電子商務(wù)也來(lái)分一杯羹……他們深知固步自封只會(huì )讓生意越來(lái)越難做,迫切希望轉型卻又不知從何下手。
未來(lái),紡織行業(yè)必將與大數據接軌,紹興的紡織企業(yè)又該如何搭上這趟車(chē)呢?10月15日,柯橋秋季紡博會(huì )首次舉辦“大數據時(shí)代與紹興紡織創(chuàng )新發(fā)展論壇”,5位專(zhuān)家圍繞“大數據如何在紡織行業(yè)中精準應用”的話(huà)題作了分析。
浙江工業(yè)大學(xué)之江學(xué)院大數據研究中心主任張曉明博士認為,紡織企業(yè)大部分屬于中小企業(yè),缺少互聯(lián)網(wǎng)思維和數據思維,而且數據孤島現象嚴重,政府有關(guān)部門(mén)較難單獨為企業(yè)提供具體的信息支持,導致企業(yè)獲取市場(chǎng)信息的能力有限,對供需缺乏預判,產(chǎn)業(yè)鏈中各環(huán)節的聯(lián)動(dòng)效率低,在國際競爭中缺乏優(yōu)勢。
張曉明說(shuō),未來(lái)大數據在紡織工業(yè)中的基本應用就包括:提供需求預測和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈。所謂提供需求預測,就是使用數據分析,對產(chǎn)品的主要需求國家與地區、需求量、價(jià)格范圍、競爭指數,以及采購商名錄進(jìn)行預測,以便企業(yè)在生產(chǎn)、采購和營(yíng)銷(xiāo)時(shí)精準決策。所謂優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈,就是集中經(jīng)營(yíng)、分散制造,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)+大數據進(jìn)行協(xié)作管理,使得廠(chǎng)家們在一條產(chǎn)業(yè)鏈上合作,協(xié)助引入的工業(yè)機器人、智能生產(chǎn)線(xiàn)、物聯(lián)網(wǎng)都屬于大數據范疇。
在服裝行業(yè),已經(jīng)產(chǎn)生了一些“試水”大數據,為顧客打造定制化模式的品牌,如九牧王、阿迪達斯等。時(shí)尚行業(yè)柔性供應鏈專(zhuān)家夏茂惟碩士稱(chēng),由顧客個(gè)性化體驗所驅動(dòng)的定制化模式是服裝企業(yè)轉型的主要發(fā)展方向。顧客的體型、喜歡的款式、顏色、工藝等信息都將成為最有價(jià)值的數據,平臺可對顧客進(jìn)行完全個(gè)性化的推薦,下單后,特定系統僅需要12秒就可以完成一個(gè)版樣,再將版樣傳到柔性供應鏈智聯(lián)工廠(chǎng)進(jìn)行生產(chǎn),顧客可在后臺實(shí)時(shí)看到服裝生產(chǎn)的進(jìn)度。他預測,未來(lái)數字化4.0時(shí)代,將會(huì )產(chǎn)生一個(gè)生態(tài)型全程可視化平臺。
既然大數據可以創(chuàng )造奇跡,那么企業(yè)該如何利用呢?大數據精準營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)家易聚奎碩士表示,許多企業(yè)雖數據海量,但不能發(fā)現其中的有效信息,這是因為大多由業(yè)務(wù)人員進(jìn)行數據分析,沒(méi)有能力進(jìn)行深度挖掘,即使購買(mǎi)了專(zhuān)業(yè)分析工具,也多因使用門(mén)檻高,沒(méi)有深入發(fā)揮其價(jià)值。而企業(yè)決策者所面臨的問(wèn)題諸如:如何降低企業(yè)風(fēng)險,怎樣實(shí)現消耗最小化和收益最大化,怎樣找到最多最準的目標客戶(hù)等,都需要運用大數據處理技術(shù)、數據分析、數據挖掘等專(zhuān)業(yè)技術(shù)來(lái)完成。引入專(zhuān)業(yè)的數據分析師,或借助專(zhuān)業(yè)機構進(jìn)行數據分析和決策支持,可以讓企業(yè)在未來(lái)發(fā)展中把好航向,少走彎路。
來(lái)源: 紹興晚報
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